Résumé
Michèle Béguin a dirigé le master de cartographie de luniversité Paris I.
Denise Pumain, professeur à luniversité Paris I, est membre de lInstitut universitaire de France.
1. Les principes de la cartographie
2. Linformation géographique
3. La sémiologie et le langage cartographique
4.Traiter et représenter linformation qualitative nominale
5. Découper en classes les séries quantitatives
6. Représenter les séries quantitatives ou linformation ordonnée
7. Représenter deux caractères quantitatifs
8. Les graphiques fonctionnels
9. Traiter et représenter linformation quantitative multivariée
Introduction
1. Les principes de la cartographie
Définition de la carte
Notion de projection
Léchelle de la carte
La généralisation
Le fond de carte
Quelques grandes étapes de lhistoire de la cartographie
2. L’information géographique
Définition de linformation géographique
Lutilité de linformation géographique
Les moyens dacquisition des données géographiques
Le stockage de linformation géographique
Traitement statistique et cartographique de linformation
Formaliser les données
3. La sémiologie et le langage cartographique
Les composantes du langage cartographique
La variable visuelle : forme
La variable visuelle : taille
La variable visuelle : couleur
La variable visuelle : valeur
La variable visuelle : texture-structure
La variable visuelle : grain
La variable visuelle : orientation
Les modes de représentation cartographique
4. Traiter et représenter l’information qualitative nominale
Représentation directe dune information simple
Représentation directe dune information quantitative complexe : la carte dinventaire
Représentation graphique de caractères qualitatifs nominaux
5. Découper en classes les séries quantitatives
Le compromis statistique/cartographie
La réduction statistique de linformation
Méthodes de discrétisation
Discrétisation pour la comparaison
6. Représenter les séries quantitatives ou l’information ordonnée
La représentation directe des séries quantitatives
La représentation des séries discrétisées
La représentation des séries ordonnées
Simple et double progression
7. Représenter deux caractères quantitatifs
Représentation graphique de la relation entre deux caractères : le diagramme cartésien
La combinaison de variables visuelles
Lajustement linéaire
Cartographie des écarts à lajustement linéaire
8. Les graphiques fonctionnels
La fonction exponentielle et le graphique semi-logarithmique
La fonction puissance et le graphique logarithmique
La distribution lognormale et les graphiques gausso-logarithmiques
La courbe de concentration
9. Traiter et représenter l’information quantitative multivariée
Le traitement des tableaux de contingence
Les tableaux dinformation géographique
La classification
La régression multiple, les surfaces de tendance
Conclusion - Bibliographie