Introduction à la modélisation d'équations structurelles

, , ,

À propos

Le présent ouvrage est destiné aux personnes désireuses de s'initier à la modélisation d'équations structurelles (en anglais, structural equations modeling ou SEM) et aux utilisateurs du logiciel AMOS qui commencent leur apprentissage du traitement de données issues d'études empiriques. Il propose une introduction aux principes de base de la modélisation d'équations structurelles par une explication détaillée de l'utilisation du logiciel AMOS à partir d'un exemple de recherche quantitative dans le domaine des sciences de la gestion, et ce, en mettant en valeur la philosophie d'apprentissage « apprendre en faisant ». Le lecteur de ce livre - qu'il soit un étudiant ou un professionnel réalisant une étude empirique - acquerra une connaissance de la modélisation d'équations structurelles et de l'application du logiciel AMOS. Il apprendra également les notions de base permettant d'établir un modèle de recherche et d'utiliser le logiciel AMOS, ou un ensemble similaire de logiciels statistiques généraux, afin de confirmer ou d'infirmer ce modèle.

Rayons : Sciences & Techniques > Mathématiques > Mathématiques généralités > Essais / Réflexions / Ecrits sur les mathématiques

  • EAN

    9782760547407

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    122 Pages

  • Action copier/coller

    Non

  • Action imprimer

    Non

  • Partage

    Dans le cadre de la copie privée

  • Nb Partage

    6 appareils

  • Poids

    9 297 Ko

  • Distributeur

    Demarque

  • Support principal

    ebook (ePub)

Lili Zheng

Dre Lili Zheng est enseignante-chercheure en gestion spécialisée en marketing au sein du Groupe Sup de Co La Rochelle (France).ÿLa majorité de ses travaux de recherche sont réalisés en recourant à la modélisation d'équations structurelles.

Michel Plaisent

Dr Michel Plaisent est professeur titulaire à l'École des sciences de la gestion de l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Il est l'auteur de plusieurs publications scientifiques internationales et d'ouvrages d'apprentissage en informatique.

Cataldo Zuccaro

Dr Cataldo Zuccaro est professeur d'analyse de données, d'analytique d'affaires et de marketing à l'École des sciences de la gestion de l'UQAM. Il est un expert en méthodes quantitatives internationalement reconnu.

Prosper Bernard

Dr Prosper Bernard enseigne la gestion et les statistiques à l'UQAM. Expert en gestion internationale, spécialiste de l'Amérique latine et de la Chine, il a été vice-recteur de l'UQAM et membre de son conseil d'administration.

empty